Pidevalt areneval tööstusliku tootmise maastikul katalüüsib tehisintellekti (AI) integreerimine põhjalikke muutusi. Tehisintellekt kujundab ümber tootmisökosüsteemi alates mitmesuguste materjalide käitlemisest, tootmisliinide optimeerimisest, õigeaegsete hooldussekkumiste tagamisest kuni nutikamate tehaste ehitamiseni. Tehasetoimingutest pärinevaid andmeid kasutades optimeerib tehisintellekt töövooge, olgu see siis üksikutes tootmisjaamades või terves rajatises.
Pilootprojektidega teedrajav AI
AI projektide katsetamine on integratsiooniteekonnal suurepärane lähtepunkt. Eksperdid tööstusharu liidritest, nagu Invisible AI, NVIDIA ja Siemens, jagavad kaasahaaravaid edulugusid, mis tõstavad ettevõtete väärtuspakkumise ja suunavad tehased uude intelligentsuse ajastusse.
AI teeb revolutsiooni robotite manipuleerimisel
Tehisintellekt on andnud robotitele võimaluse käidelda uudseid materjale, isegi töötlemata linnuliha, andes neile võimaluse ära tunda ja manipuleerida objekte, mida varem peeti väljakutseteks. Eeskujulik koostöö NVIDIA kliendi Soft Robotics ja toidutootja vahel esitleb tehisintellekti lahendust, mis võimaldab robotitel tuvastada ja korjata hunnikust üksikuid niiskeid kanatiivad. NVIDIA vanemtoodete turundusjuht Gerard Andrews on esile tõstnud tehisintellekti simulatsioonioskused, millel on keskne roll. Sünteetiliste andmete genereerimise abil konstrueerib AI realistlikke, füüsiliselt täpseid 3D-esitusi, võimaldades robotitel keerukaid ülesandeid tõhusalt täita.
Joonis 1: Soft Robotics töötas koos toidutootjaga välja tehisintellekti lahenduse, mis võimaldab robotitel ära tunda
Ja üksikute läbimärjate kanatiibade korjamine hunnikust.
Anomaaliate tsükli tuvastamine suurendab tootmist
AI on oluline juhtimistööriist, keskendudes kriitilistele valdkondadele. Nähtamatu tehisintellekti tegevjuht Eric Danziger illustreerib, kuidas intelligentsed seadmed lihtsustavad koosteliinide optimeerimise võimalusi. Traditsioonilised kaamerad genereerivad ulatuslikke 2D-videoid, mis sisaldavad tohutut teavet. Kuid tehisintellekti võime mõista pilte, integreerida visuaalseid sisendeid tootmisandmetega ja koostada 3D-kaarte, mis kirjeldavad personali, tööriistu, praegust tootlikkust ja tsükliaegu, muudab haldusteadmised pöördeliseks. Anomaaliate tsükli tuvastamine, nähtamatu tehisintellekti tugevaim külg, on osutunud oluliseks teise astme autotarnijate tootmisvõimsuse kahekordistamisel, tuues esile kõrged tsükliajad konkreetsetes tööjaamades.
Joonis 2. Tehisintellekti tööriistu kasutades avastasid nad mõnes kohas tsükliaja hüppeid.
Õigeaegse hoolduse ja kvaliteedikontrolli tagamine
Tõmmates paralleele võidusõiduautode juhtide ja boksipeatustega, on õigeaegne hooldus ja kiire sekkumine võidustrateegiad. Ennustav hooldus, mille teerajajaks on AI tööstuskeskkondades, ennustab masinate rikkeid, võimaldades hooldusmeeskondadel kavandada asendusi enne kriitilisi rikkeid. Enamgi veel, ettekirjutuslik hooldus kohandab seadmete toiminguid normaalse funktsionaalsuse säilitamiseks. Siemensi tehase automatiseerimise tootehalduse ja turunduse direktor Bernd Raithel rõhutab tehisintellekti olulisust vigade ennetavas tuvastamises, seisakuaja vähendamises ja tootmise tõhususe suurendamises.
Joonis 3: Autotööstuse OEM, kes teeb koostööd ettevõttega Invisible, et tuvastada vähekasutatud tööjaamu.
Tehisintellektiga täiustatud kvaliteedikontroll Data Insightsi kaudu
AI-rakenduste edu sõltub tootmisprotsesside andmete kättesaadavusest. Siemens kasutab rikkalikke tootmisandmeid, et vähendada röntgenikiirguse testimise juhtumeid 30%, suurendades seeläbi trükkplaatide tootmisliini tootlikkust. Tehisintellekti mudelid, mis põhinevad ulatuslikel andmetel protsessitulemuste, parameetrite ja muu teabe kohta, võimaldavad tuvastada defektsed osad ja nende allikad, tõstes toote üldist kvaliteeti.
Uute tehaste ja protsesside paindlik simuleerimine
Tehase uute projektide ja protsessimuudatustega seotud riskide maandamine on saavutatav 3D-simulatsioonide abil virtuaalsetes tehastes, mida tuntakse ka digitaalsete kaksikutena. Need süsteemid, mis on keerukalt ühendatud olemasolevate seadistustega, pakuvad tegelikke tehaseid elutruult. Tööstuse metaversumid, nagu koostöö NVIDIA ja Siemensi vahel, annavad tootjatele võimaluse katsetada uusi disainilahendusi ja protsesse virtuaalselt, tagades kindlustunde edukate reaalsete rakenduste vastu.
Alates kana osadega manipuleerimisest kuni tervete virtuaalsete tehaste rajamiseni kasutavad tööstustootjad tehisintellekti nii füüsilises kui ka virtuaalses valdkonnas. Kuna tehisintellekt jätkab paindlikkuse ja optimeerimisvõimaluste suurendamist, on selle rakendamise väljavaated tööstuslikus tootmises praktiliselt piiramatud. Reeman Robot on esirinnas, panustades sellesse revolutsiooni ja sillutades teed tulevikule, kus tehisintellekt integreerub sujuvalt tööstusprotsesside kõigi aspektidega.
Lisateabe saamiseks klõpsake alloleval lingil:
Turuanalüüsi aruanne: SAIL Cleaning Robot
Mida on kohaletoimetamisrobotid meie tööviisi parandamiseks teinud?
Kas soovite rohkem teada robotite kohta: https://www.reemanrobot.com/