Mõni aasta tagasi arutati laialdaselt tööstusliku metaversumi potentsiaali üle. Sellest ajast alates on fookus nihkunud rohkem aluseks olevate tehnoloogiate arendamisele. Niisiis, milline on praegune tööstusliku metaversumi olukord?
Esiteks on oluline selgitada, et tööstuslik metaversum ei ole täiesti uus. Pigem on tegemist aastakümnete pikkuse tehnoloogilise akumulatsiooni,-nagu simulatsiooni-arenguga, mis võimaldab inseneridel suhelda 3D-digitaalsetes keskkondades, simuleerida protsesse ning kaasata virtuaalseid roboteid ja virtuaalset personali. Siin saavad insenerid tootmisprotsesse muuta ja kinnitada.
Viimastel aastatel on AI tõus toonud kaasa uusi võimalusi. Tööstusliku metaversumi üle arutledes ei pea me silmas ainult simulatsiooni; kaasame ka tehisintellekti kaaspiloote või AI abilisi, mis aitavad inseneridel tõhusust tõsta, teha paremaid otsuseid ja teha tõhusat koostööd. Insenerid saavad sukelduda tööstuslikesse metaversioonikeskkondadesse ja koostöös projekte realistlike stsenaariumide raames edasi viia.
Tööstuslik metaversioon sujuvaks koostööks
Tööstuslik metaversum võimaldab sujuvat{0}}organisatsioonidevahelist koostööd, reaalajas-visualiseerimist ja simulatsiooni ning kaas-disaini ja projekteerimist. See integreerib digitaalsed kaksikud, IoT andurid ja ülitäpse{4}}visualiseerimise, luues täiesti uue tööviisi.
Võtke näiteks akude tootmine: kasutades Siemens Process Simulate, saavad tootjad kasutada füüsikal{0}}põhinevaid digitaalseid kaksikuid jagatud virtuaalses ruumis. Tarkvara Xcelerator abil ehitatud digitaalsete kaksikutega saab täpselt simuleerida tootmisüksuses toimuvat robotite, AGV-de ja inimeste vahelist suhtlust. Seejärel saab akude koosteliinid modelleerida NVIDIA Omniverse'is ja ühendada need sujuvalt Siemensi digitaalsete tootmistööriistadega. Tecnomatix Connectori kaudu edastatakse Process Simulate uurimistulemused Omniverse'i, mis võimaldab kasutajatel kogeda ülitäpset-visualiseerimist ja realistlikku simulatsiooni.
Pilt: aku tootmisliin, mis on simuleeritud Siemens Process Simulate'is (vasakul) ja visualiseeritud suure täpsusega NVIDIA Omniverse'is (paremal).
Simulatsioon, mis tagab robotite tõhususe tootmises
Kasutades Siemensi protsessisimulaatorit näitena, saavad insenerid välja töötada, simuleerida ja valideerida automatiseeritud protsesse realistlikus tootmiskontekstis. See on kriitiline: robotite paigaldamine füüsilisse maailma ja stsenaariumide korduv testimine on kulukas ja sageli ebapraktiline.
Digitaalsetele kaksikutele või 3D-keskkondadele üleminekul saavad insenerid ehitada tootmisliine, mis sisaldavad kõiki roboteid, seadmeid, konveiereid ja inimtöötajaid, ning katsetada mitmeid alternatiive töövoogude optimeerimiseks. See vähendab juurutusjärgsete-probleemide riski ja välistab vigade parandamise või{3}}robotite peenhäälestamise kulud pärast installimist.
Suureks väljakutseks robotite tööpõrandale juurutamisel on tagada, et need töötaksid inimtöötajate kaitsmiseks asjakohaste ohutusstandardite kohaselt. Kuigi robotimüüjad pakuvad ohutustehnoloogiaid, eeldavad need meetmed sageli roboti piiratud liikumist, et takistada kaitstud aladele sisenemist. Selle saavutamine hõivatud töökojas võib olla keeruline ja just siin tuleb appi simulatsioon. Insenerid saavad simuleerida ja kinnitada piiratud tsoonidega tootmiskeskkondi, käsitledes roboti ohutusfunktsioone enne tegelikku kasutuselevõttu.
Samuti saavad kasutajad juhuslikult määrata roboti liigutusi ja simuleerida inimese operaatori ülesandeid. Kui läheduses on teisi seadmeid või roboteid, saab optimeerimist rakendada. Üks peamisi lähenemisviise nendes simulatsioonides on inimeste ja masinate vaheliste häirete minimeerimine. See hõlmab inimkäijate tegevuste juhuslikku määramist, et testida võimalikke ohutusrikkumisi, tagada, et robotid peatuksid, kui keegi siseneb piirangutsooni, ja välditakse ohte, nagu käte vahelejäämine. Simulatsioon võimaldab kõiki neid stsenaariume disainikeskkonnas käsitleda, vähendades sellega tegelikke riske.
Virtuaalreaalsuse roll robotite juurutamisel
Tarbekaupade sektoris seisis tootja silmitsi väljakutsetega suhtlemisel teise riigi tarnijaga. Traditsioonilised tööjaamade kujundamise meetodid olid aegunud, mistõttu kasutati VR-tehnoloogiat kaasahaarava koostöökeskkonna loomiseks. Insenerid said kohtuda kaugjuhtimisega peakomplektide kaudu ja töötada realistlikes disainiseadetes.
Kui tööjaamad on kavandatud, saavad tootjad need kaugjuhtimisega üle vaadata, kujundust hinnata ja vajaduse korral kohandusettepanekuid teha. Virtuaalsed operaatorid, mis on loodud anduriga{1}}varustatud inimtöötajate eeskujul, võimaldavad salvestada töökoja põrandate liikumisi. Neid andmevooge saab testida simulatsioonikeskkonnas, kasutades virtuaalseid seadmeid.
See tehnoloogiapakk võimaldab teha koostööd tööstusliku metaversumi raames, võimaldades teadlikke inseneriotsuseid ilma reisimata või seadmeid füüsiliselt paigaldamata.
AI-Tulevikus töötav robootika
Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb kiiresti, muutuvad robotid autonoomsemaks, neil on parem keskkonnataju ja võime teha intelligentseid liikumisotsuseid.
Kuigi need võimalused alles arenevad, näeme peagi roboteid, kes korjavad autonoomselt esemeid sassis konteineritest ja asetavad need riiulitele või pakenditesse. Humanoidrobotid, mis on varustatud selle intelligentsusega-tuntud ka kui füüsiline tehisintellekt-, suudavad tajuda oma ümbrust ja muuta selle füüsilisteks toiminguteks.
Kui AI{0}}toega robotid lõikuvad simulatsiooniga, saab luua virtuaalseid maailmu, et treenida ja kontrollida robotite ülesannete toimimist erinevates stsenaariumides. Insenerid saavad kasutada nendest virtuaalsetest keskkondadest saadavat tagasisidet roboti taju ja käitumise testimiseks ja optimeerimiseks.
Tööstusliku metaversumi, AI ja robootika lähenemine tähistab tootmises muutuva ajastu algust. AI pole enam ainult lisand-; see juhib tootmissimulatsioonides aktiivselt intelligentset automatiseerimist. Juhtivad automatiseerimisettevõtted investeerivad palju tööstuslikku tehisintellekti, rakendades tööstuslikes seadetes selliseid tehnoloogiaid nagu generatiivne AI, masinõpe ja masinnägemine. Näiteks "agendi -stiilis AI" süsteemid võivad töötada autonoomse-otsustusvõimega, tehes ennetavalt tõrkeotsingut, simuleerides ja optimeerides tootmisprotsesse ilma pideva inseneri sekkumiseta.
Lisateabe saamiseks klõpsake alloleval lingil:
ADVOR: Reemani järgmise{0}}põlvkonna mobiilireklaami robot
Rhino autonoomne kahveltõstuk: võimas, täpne ja nutika logistika jaoks loodud
Kas soovite rohkem teada robotite kohta: https://www.reemanrobot.com/
robotmopp, mopimisrobot, tolmuimejarobot, puhasrobot, kaubanduslik koristusrobot, põrandapuhastus, pühkimisrobot, robotite puhastamine, tolmuimeja robot, puhastusrobot, märg- ja kuivrobottolmuimeja, kaubanduslik mopimisrobot, pühkimisrobot, UV-c robottolmuimeja, flroorbobot põrandapuhastusmasin, flroorbotopp koristaja, tolmuimeja, robottolmuimeja mop, tolmuimeja robot, mopi robot, robotkoristaja tolmuimeja, koristaja mopi robot, uvc roboti puhastamine, puhastusrobotid nutikas tolmuimeja, puhastusroboti kaubik, intelligentne puhastusrobot, kommertsmop, tehaserobot, mobiilne robot, amr, agftv, autonoomne tarnerobot, amr, agftv robot, autonoomne tõstuk, amr, agv, kahveltõstuk agv, tõstuk amr, tõstuki robot, roboti šassii