Praegu kogeb ülemaailmne töötleva tööstuse enneolematu intelligentset ümberkujundamist. Tehisintellekti, suurandmete, asjade interneti ja muude tehnoloogiate kiire arendamisega on intelligentset tootmist saanud tööstusliku uuendamise põhisuunaks. Selle laine all kiirendab robootika tootmise kõigi aspektide tungimist, alates tootmisliinide automatiseerimisest kuni intelligentse ladustamiseni, alates kvaliteedikontrollist kuni koostöövahetuseni, robotid kujundavad traditsioonilist tootmismudelit.
Robotite lai kasutamine töötlevas tööstuses
Automatiseeritud tootmisliiniroboteid kasutatakse autotööstuse, elektroonika, koduseadmete ja muude tööstusharude automatiseeritud tootmisliinides laialdaselt, et saavutada ülitäpsus ja kõrge tõhususega tootmine. Näiteks on robotid, pritsimine robotite pritsimine ja robotite käitlemine muutunud autode tootmisel standardiks.
Intelligentse ladustamise ja logistikaga e-kaubanduse kiire arenguga, intelligentse ladustamise kiire arenguga on muutunud logistikatööstuse oluliseks suundumuseks. Intelligentsed robotid, näiteks AGV (automatiseeritud juhitav sõiduk) ja AMR (autonoomne mobiilrobot), on võimelised kaupu täpselt saatma ja laohalduse tõhusust parandama.
Arukas tuvastus- ja kvaliteedikontrolli visuaalne äratundmine ja AI -algoritmid võimaldavad tööstusrobotitel realiseerida toote defektide automaatset tuvastamist, parandada kvaliteedikontrolli täpsust ja vähendada käsitsi valesti kohtuotsust.
Inimese-Roboti koostöörobot (Cobot) Traditsioonilisi tööstusroboteid kasutatakse enamasti suuremahuliseks, standardiseeritud tootmiseks, samal ajal kui koostöörobotid sobivad rohkem paindlikuks tootmiseks, saavad töötajatega töötada, et parandada tootmise paindlikkust ning kohaneda mitme sordi ja väikeste partiide tootmisvajadustega.
Robootika peamised tegurid tootmise muutuste suurendamiseks
Kasvavad tööjõukulud, millega paljud riigid seisavad silmitsi kasvavate tööjõukulude ja vananevate elanikkonnaga ning robotid saavad korvata tööjõupuuduse ja vähendada tootmiskulusid.
Tehnoloogiline läbimurded sensatsioonitehnoloogia, AI, 5G ja muude tehnoloogiate osas on võimaldanud robotitel olla tugevamad tajumisvõimalused, otsustusvõimalused ja autonoomia, suurendades tootmise intelligentsust.
Turunõudlus kasvukasvatajate suurenenud nõudlus toodete isikupärastamise järele on ajendanud töötlevat tööstust muutuma paindlikuks tootmiseks ja intelligentseks tootmiseks, milles robotid mängivad olulist rolli.
Tulevikuväljavaade
Intelligentse tööstusliku uuendamise süvenemisega mängivad robotid töötlevas tööstuses üha olulisemat rolli. Tulevikus on robotid nutikamad, paindlikumad ja sügavalt integreeritud tehisintellekti ja asjade internetiga, et saavutada kõrgem automatiseerimise ja digitaliseerimise tase. Tootmisettevõtete jaoks pole robootika omaksvõtmine mitte ainult konkurentsivõime parandamise võti, vaid ka paratamatu valik intelligentse tootmise ajastuga.