Haiglad maadlevad tööjõupuuduse, vananeva infrastruktuuri ja piirini veninud finantsmudeliga. American Hospital Association prognoosib, et 2033. aastaks on USA-s kuni 124 000 arsti puudus. Suurenenud nõudluse rahuldamiseks ja pensionile jäävate õdede asendamiseks tuleb aastas palgata vähemalt 200 000 õde.
Matemaatika ei summeeru, kui me võrrandit ei muuda.
Vastus ei pruugi peituda inimeste arvukuses, vaid nutikamates süsteemides. Automatiseerimine, robootika ja tehisintellekt kujundavad vaikselt ümber seda, kuidas haiglad liiguvad, haldavad ja osutavad ravi. Ja kui tootmissektori ümberkujundamine viitab, tuleb tervishoiu järgmine samm edasi kulisside taga töötavatest masinatest.
Nutikate haiglate uus anatoomia
Iga haigla sõltub logistikast - varustuse, ravimite ja seadmete nähtamatust voost, mis hoiab kõik töös. Kui see süsteem kõigub, jäävad arstid ootama, patsiendid viibivad ja kulud kerkivad.
Tecsyse uuringud on leidnud, et 15–20% õe ajast kulub laoseisu haldamisele, mitte patsiendi otsesele hooldusele. See on juba õhukeseks venitatud süsteemis jahmatav ebaefektiivsus.
Automaatsed juhitavad sõidukid (AGV-d), autonoomsed mobiilsed robotid (AMR) ja tehisintellektiga{0}}juhitavad inventarisüsteemid muudavad haiglate vaikset, tõhusat ja järeleandmatut toimimist -. Robotid kannavad nüüd voodipesu, eineid ja ravimeid mööda rajatise põrandaid; AI ennustab, millal varud otsa saavad; digitaalsed kaksikud simuleerivad haiglavoogu, et vältida kitsaskohti enne nende tekkimist.
Näiteks Clevelandi kliinikus ja Cedars{0}}Sinais tegelevad rutiinsete tarnetega robotpargid, mis võimaldavad õdedel keskenduda patsientidele. Tulemused? Kiirem töötlemine, madalamad tööjõukulud ja suurem töötajate rahulolu.
Cleveland Clinic käsitleb materjale AGV-dega
Cleveland Clinic on juurutanud ühe USA kõige arenenuma haiglalogistika robootikasüsteemi, kasutades AGV-sid, et tõhustada kaupade liikumist peamistes ülikoolilinnakutes ja teeninduskeskustes.
Schachinger Group hindas mitmeid materjalide{0}}käitlusvõimalusi, sealhulgas käsitsi transpordiviise, elektrilisi puksiiri ja kärusid, platvormsõidukeid, AGV-sid ja muid roboteid, et teha kindlaks parim lahendus materjalide teisaldamiseks Clevelandi kliiniku pealinnaku ja teeninduskeskuse vahel.
Uuringu tulemuste põhjal valis ta välja AGV-d. Süsteem sisaldab 81 isejuhtivat-transpordiüksust ja enam kui 1000 käru, mis teevad kokku ligikaudu 4800 käruliigutust, mis on vajalikud haigla kavandatud 1400 voodikoha mahu toetamiseks.
Iga päev läbivad AGV-d ühiselt üle 1000 miili, teisaldades samas laias valikus materjale, sealhulgas puhtaid ja määrdunud esemeid, nagu voodipesu, tarvikud, jäätmed, eined, steriilsed instrumendid, ravimid ja meditsiiniseadmed.
Clevelandi kliinik ütles, et rutiinsete transpordiülesannete automatiseerimisega on töötajad vabastanud keskenduma patsiendihooldusele, parandades samal ajal hügieeni ja töövoo järjepidevust. Robootikaprogrammist sai kliiniku tarneahela ja rajatiste tegevuste lahutamatu osa, olles eeskujuks suuremahulisele-haiglate automatiseerimisele.
Cedars{0}}Sinai kasutab mobiilsete robotite kombinatsiooni
Cedars{0}}Sinai meditsiinikeskus on AGV-de ja AMR-ide kombinatsiooni kaudu omaks võtnud ka automaatsed materjalitranspordisüsteemid. Cedars-Sinai saalides liigub ööpäevaringselt ligi 28 robotist koosnev laevastik, sealhulgas ettevõtted Diligent Robotics ja FMC Technologies (mis on nüüd osa JBT Corp.-st).
Igaüks umbes 1000 naela (453,5 kg) kaaluvad sõidukid liiguvad läbi spetsiaalsete liftide, koridoride ja haiglatornide teenindustasandite ning transpordivad iga päev kuni 20 tonni kirurgilisi tarvikuid, voodipesu, toitu ja jäätmeid. Robotite marsruudid on kavandatud nii, et kontaktid inimtöötajatega oleksid minimaalsed, kuid need on varustatud ka selleks, et vajadusel inimestega ohutult suhelda.
Haigla reklaamib ka spetsiaalseid rolle logistikas oma AGV-süsteemi jaoks, mis käitleb kirurgiliste korpuste kärusid, määrdunud pesuvoogusid ja bioohtlikke jäätmeid mitmes hoones. Cedars-Sinai süsteem näitab, kuidas suured tervishoiuasutused saavad integreerida robootika oma siselogistikasse, et parandada tõhusust, töötajate rahulolu ja töövõimet.
Õppetunnid haiglatele tehase põrandalt
See pole esimene kord, kui robotid reegleid ümber kirjutavad. USA tootmises on automatiseerimine olnud pikka aega tootlikkuse selgroog ja viimase World Roboticsi aruande kohaselt töötab Ameerika tehastes praegu 381 964 tööstusrobotit.
Nüüd on need samad põhimõtted - täpsus, järjepidevus ja skaleeritavus - jõudmas tervishoiusse. Seda, mida AGV-d ja AMR-id kunagi konveieritel saavutasid, toovad AI-toega robotid nüüd haiglatesse. Nad võtavad enda peale korduvaid, prognoositavaid ja kõrgete{5}}panustega ülesandeid, mis nõuavad masina-tasemel töökindlust.
Ja see ei puuduta töötajate asendamist; see on töö tegemise viisi uuesti määratlemine.
Rohkem intelligentsust läheb masinate sisse
Tõeline hüpe ei ole ainult robootika, vaid tehisintellekt, mis töötab robootika riistvaraga. AI annab masinatele võimaluse õppida, kohaneda ja teha kontekstipõhiseid{1}}otsuseid.
Kujutage ette roboteid, mis navigeerivad rahvarohketes haiglakoridorides, kohandavad marsruute käigu pealt ja ennustavad, kus neid järgmiseks vaja läheb. AI võimaldab seda arvutinägemise, masinõppe ja ennustava analüütika kaudu. Need nutikad süsteemid suudavad:
Prognoosige tarnekasutust patsientide vastuvõtmise ja juhtumitüüpide põhjal
Tuvastage ebatõhusused enne, kui need muutuvad häireteks
Õppige inimeste töövoogudest ja kohandage neid automaatselt
Oleme tunnistajaks intelligentse automatiseerimise tõusule - partnerluseks, kus inimesed ja masinad loovad koos-tõhusust, mitte ei võistle selle nimel.
Haiglad võivad suurendada jätkusuutlikkust, mastaapsust ja inimmõju
Automatiseerimine on osutunud ka jätkusuutlikkuse strateegiaks. Riikliku meditsiiniakadeemia andmetel moodustab tervishoiusektor ligikaudu 8,5% USA kasvuhoonegaaside heitkogustest ning haiglaravi moodustab suurima osa sektori heitkogustest - suure osa jäätmetest ja ebatõhusatest tarneahelatest.
Nutikamad süsteemid võivad marsruudi optimeerimise kaudu vähendada ülemääraseid varusid, minimeerida aegunud ravimeid ja vähendada transpordiheitmeid.
Samas on personali käsitsi töödest vabastamisel mõõdetav inimmõju. McKinsey hinnangul kulutatakse 10–20% 12-tunnise vahetuse ajal kulutatud ajast tegevustele, mida saaks tehniliste võimaluste abil optimeerida, andes hooldusmeeskondadele patsientidele rohkem aega.
See ei ole ainult tegevuse tõhusus, see on emotsionaalne tõhusus.
Edasine tee: automatiseerimine inimsüdamega
USA tervishoiusüsteem ei vaja täiendavat keerukust, see vajab rohkem selgust. Süsteemid, mis mõtlevad, liiguvad ja kohanevad inimestega, keda nad toetavad, on selle visiooni elluviimise võti.
Robootika ja tehisintellekt ei lahenda tööjõupuudust üleöö, kuid nad saavad võimaliku uuesti määratleda, luues haiglaid, mis pole mitte ainult nutikad, vaid ka ise optimeerivad{0}}; mitte ainult tõhus, vaid ka jätkusuutlik.
Oleme seda stsenaariumi tootmises juba näinud. Küsimus ei ole selles, kas automatiseerimine muudab tervishoidu; see on, kui kiiresti see seda teeb. Hoolduse tulevik ei ole ainult inimlik; see on inimene ja masin, mis töötavad täiuslikus sünkroonis.