Tööjõukulude tõusuga surutakse traditsiooniliste töötleva tööstuse kasumimarginaalid veelgi kokku. Ainult kulude vähendamisega saavad ettevõtted suuremat tulu.
Viimastel aastatel on töötlevas tööstuses laialdaselt kasutatud mitut tüüpi tööstusroboteid keevitamiseks, monteerimiseks, lihvimiseks, katsetamiseks, pakendamiseks ja muuks tööks. Juhita tehnoloogia läbimurdelise arenguga on mobiilsed robotid hakanud kiiresti tõusma. Need autonoomsete navigatsioonivõimalustega mobiilsed platvormid võivad jõuda tehase igasse nurka, hõlpsasti täita erinevate materjalide, pooltoodete või valmistoodete käitlemisülesandeid ning vähendada oluliselt ettevõtete kulusid. Investeeringud tööjõukuludesse.
Tootmistöökojas on materjalide ja toodete käitlemine väga levinud ülesanne. Tootmisülesande täitmiseks võib üle kanda suure hulga kaupu. Kui neid ülesandeid käsitletakse käsitsi, ei ole see mitte ainult ebaefektiivne, mõjutab tarneaega, vaid põhjustab kergesti ka kehavigastusi. . Eriti noorema põlvkonna jaoks on nad vastumeelsemad tegelema selliste madala hinnaga, igavate ja madalapalgaliste töökohtadega ning neil võivad olla isegi halvad emotsioonid.
Võrreldes traditsioonilise tööjõuga on mobiilsetel robotitel madalamad kulud. Praegu on parema mobiilse roboti hind vahemikus 200 000 kuni 300 000 ja üldtöötaja värbamise aastapalk on 80 000, mis on 160 000 kahe vahetuse põhjal. Kulud hüvitatakse aastate pärast. Kodumaiste põhikomponentide pideva läbimurdega on robottoodete maksumus märkimisväärselt langenud ja robotite kasutamine on kulutõhusam kui tööjõud.
Lisaks on mobiilsed robotid paindlikkuse seisukohast paindlikumad kui traditsioonilised käitlemisseadmed. Uue põlvkonna mobiilsed robotid võtavad kasutusele laser-SLAM-navigatsioonimeetodi, mille ülesanne on autonoomsete takistuste vältimine ja mis ei pea paigaldama fikseeritud juhtrööpaid ega magnetribasid. Sel viisil salvestatakse palju kasutuselevõtuga seotud probleeme, eriti protsessi muutmisel, on vaja ainult kaart uuesti üles ehitada ja planeerida marsruut roboti sees, säästes seeläbi veelgi tehase kasutuselevõtu kulusid.
Praegu kasutatakse liikuvaid roboteid peamiselt tootmismaterjalide käitlemiseks tootmisprotsessis, sealhulgas laost tootmisliinile laadimiseks, defektsete toodete vooluks tootmisliini ja tootmisliini vahel, samuti pooltoodete katsetamiseks ja kontrollimiseks ning valmistoodete käitlemiseks, jne.. Mobiilsete robotite kasutamine ei ole mitte ainult ettevõtete tööjõukulude vähendamine, vaid ka intelligentse tootmise ümberkujundamise ja ajakohastamise üldise suundumuse järgimine, nii et tehased saaksid tööstuse 4.0 režiimi raames täita seadmete võrgustamise, jälgimise ja analüüsi nõudeid.
Hiina mobiilse roboti (AGV / AMR) tööstuse liit ja uus strateegiline mobiilrobotite tööstuse uurimisinstituut avaldavad ühiselt Hiina tööstusrakenduste mobiilsete robotite klassikaliste juhtumite ja tehnoloogia arendamise kogu (2021. aasta väljaanne) CMR Industry Alliance'i aastakoosolekul
Kollektsioonis valitakse 31 klassikalist juhtumit 31 ettevõttest, mis hõlmavad paljusid tööstusharusid, nagu autoosad, ehitusmasinad, kolmanda osapoole logistika, 3C elektroonika, meditsiin ja arstiabi, ning sellel on kõrge esindatus tooteinnovatsiooni ja tehnilise tugevuse osas. See on klassikaline mobiilsete robotite töö tööstuslike rakenduste jaoks Hiinas. Valitud juhtumite loend on järgmine:
Mobiilseid roboteid rakendatakse sügavalt erinevates stsenaariumides
Kiirel tootmisliinil mõjutab iga jaama viivitus kogu liini tõhusust. Seetõttu peab tootmisjuht tagama tõhusa ja stabiilse materjalide tarnimise igas tootmislingis. Praegu võib mobiilsete robotite kiirus ulatuda 2 meetrini sekundis, mis võib pakkuda tõhusat materjali transporti. Industry 4.0 režiimis võib tootmisliin olla sunnitud toodete tüüpe sageli muutma ja vajalik on paindlik tootmisliin. Mobiilsed robotid saavad iseseisvalt planeerida ja realiseerida punkt-punkti käitlemist, mis mängib suurt rolli paindlikus töötlevas tööstuses. mõju.
Praegu on töökojas mitmeid mobiilsete robotite rakendusstsenaariume. Esimene on materjaliveokite käitlemine. Näiteks transpordib mobiilne robot koostisosad ladustamiseks laoalale või käsitsi või automaatseks sorteerimiseks jaotusalale ja tõmbab selle ooterežiimi söötmispunkti. Kogu protsess viiakse läbi jälgimise all ning operaator saab paindlikult reguleerida ja optimeerida seadmete sõiduteid, et saavutada suurem kasutustõhusus.
Demograafiliste dividendide kadumise suundumus on pöördumatu, traditsiooniline tootmine kaotab oma eelised ning intelligentsed tootmismudelid, mis põhinevad sellistel tehnoloogiatel nagu robotid ja asjade internet, on tulevaste tehaste peamine konkurentsivõime. Kiiresti muutuva turu vajadustega silmitsi seistes peavad traditsioonilised tehased muutuma arukateks tehasteks, et veelgi parandada tootmisliinide automatiseerimist ja paindlikkust, et paindlikult käsitleda väikeseid partiisid ja mitme partiiga tootmisülesandeid ning kasutada uue põlvkonna infotehnoloogiat tootmisliinide muutuste eeliste maksimeerimiseks.
Tulevikus kasutavad tehased palju roboteid, kuid see ei ole täielikult robotite asendamine. Vähemalt praegusest olukorrast on mehitamata tootmisliini ikka veel raske saavutada. Seetõttu on inimese ja roboti koostöö tulevase töötleva tööstuse üldine suund ning robotid teevad töötajatega koostööd tootmisülesannete paremaks täitmiseks.
Lisaks muutub Industry 4.0 mudel tulevase tootmise peavooluks, mis hõlmab tehisintellekti, asjade internetti, virtuaalset reaalsust, roboteid ja muid tehnoloogiaid. Tööstuse 4.0 olulise osana paranevad mobiilsed robotid suure kiiruse, suure täpsuse, suurema avatuse, paindlikkuse ja intelligentsuse suunas ning integreeritakse tulevikus paremini intelligentsetesse tootmissüsteemidesse.