Minu riigi arengut saab kiirendada ainult siis, kui pidevalt tunnistada tehisintellekti sügavat mõju majandusarengule, ühiskondlikule arengule ning rahvusvahelistele poliitilistele ja majanduslikele mustritele sellistest võtmemõõtmetest nagu strateegiline kõrgus, maailmavaade, tulevikku vaatav mõtlemine ja eetiline perspektiiv' uue põlvkonna tehisintellekt. Baidu esimees ja tegevjuht Li Yanhong ütles emotsiooniga allkirjastatud ülevaateartiklis, mis ilmus ajakirjas&"People' s Daily &"; täna (22.
Li Yanhong juhtis tähelepanu sellele, et tänapäeval peetakse tehisintellekti teadusliku ja tehnoloogilise innovatsiooni järgmiseks suureks mooduliks ning seda hindavad üha enam riigid üle kogu maailma. Tehisintellekti arendamise kiirendamine on probleem, mis on köitnud kõigi' tähelepanu. Selleks pakkus Robin Li välja tehisintellekti põhjaliku mõistmise järgmistest neljast peamisest suunast, et kiirendada uue tehisintellekti põlvkonna arengut.
Süvendage mõistmist strateegilisest kõrgusest
Li Yanhong märkis artiklis, et tehisintellekti uue põlvkonna arendamine ei aita mitte ainult muuta tehnoloogiat paremini majanduslikuks ja sotsiaalseks arenguks, vaid aitab ka pidevalt rahuldada inimeste' kasvavaid vajadusi parema elu järele . minu riigi&majandus on nihkunud kiire kasvu etapilt kvaliteetse arengu etapile ja sellised tehnoloogiad nagu tehisintellekt on saanud oluliseks jõuks kvaliteetse majandusarengu edendamisel.
Ühest küljest annavad majanduse ümberkujundamise ja uuendamise loomupärased nõuded tehisintellektile reaalse majanduse teenimiseks laia ruumi; teisest küljest pakuvad paljud kodumaised rakendusstsenaariumid tehnoloogiaettevõtetele väärtuslikke koolitusvõimalusi ning sadade miljonite võrgutajate poolt genereeritud tohutud andmed pakuvad masinõpet. Rikkalik tooraine on tehnoloogia iteratsiooni ja innovatsiooni oluliselt kiirendanud.
Kasutage mõistmist laiendades tulevikku suunatud mõtlemist
Tehisintellekt ei ole isoleeritud staatiline süsteem. Li Yanhong ütles, et ajaloolisest vaatenurgast erineb arukas revolutsioon põhimõtteliselt eelmistest tehnoloogilistest revolutsioonidest.
Aururevolutsioonist, elektrirevolutsioonist kuni infopöördeni - inimesed mingil määral õpivad ja kohanevad masinatega. Tehisintellekti ajastul õpivad ja kohanevad inimestega masinad ning inimesed ja masinad õpivad ja uuendavad koos.
Tehisintellekti arendamine hõlmab kolme etappi: nõrk tehisintellekt, tugev tehisintellekt ja super tehisintellekt. Kuigi tugev tehisintellekt ja superintellekt on meist veel kaugel, peaksime mõtlema edasi, et põhjalikult mõelda tulevikus lahendamata küsimustele, näiteks kas tehisintellekt on ohutu ja kontrollitav, kas inimesed asendatakse masinad ning millised on inimeste ja masinate kohustused Määratlus jne.
Hea arusaam eetilisest vaatenurgast
Tehisintellekt on kõrgelt arenenud. Alates laborist kuni ühiskonna ja rakenduseni pole masin enam lihtne tööriist, vaid võib aidata või isegi osaliselt asendada inimesi otsuste tegemisel, näiteks autojuhtimisel, haiguste diagnoosimisel, teadmiste õpetamisel, toodete testimisel jne.
Samal ajal seab tehisintellekt väljakutseid sotsiaalsele valitsemisele, eetikale ja privaatsuse kaitsele. Võrreldes tehnoloogia kiire arenguga on sellega seotud õigusnormid, sotsiaalne eetika, käitumisharjumused ja sotsiaalse valitsemise ülesehitus suhteliselt maha jäänud.
Ainult kehtestades usaldusväärse tehisintellekti eetika ning käsitledes masinate ja inimeste vahelisi suhteid, saame paremini ja rohkem saada tehisintellekti dividende ja lasta tehnoloogial inimkonnale kasu tuua.